Slika 1 3

Studija je OTKRILA veću prijavljenu učestalost infekcije COVID-19 među cijepljenim osobama tijekom razdoblja pandemije, koja se povećavala s brojem primljenih doza cjepiva. Na ovo paradoksalno otkriće mogu utjecati različiti čimbenici, uključujući mehanizme imunološkog odgovora, kao što je pojačanje ovisno o antitijelima (ADE) ili izvorni antigenski sin, promjene ponašanja i rizik izloženosti. Razumijevanje ovih čimbenika ključno je za hitno poboljšanje javnozdravstvenih strategija i programa cijepljenja.

Studija je objavljena 13. prosinca 2024. Recenzirana. DOI: 10.7759/cureus.75652 

Citirajte ovaj članak kao: Nakatani E, Morioka H, ​​Kikuchi T, et al. (13. prosinca 2024.) Ishodi ponašanja i zdravlja cijepljenja protiv mRNA COVID-19: Studija slučaja i kontrole u japanskim malim i srednjim poduzećima. Cureus 16(12): e75652. doi:10.7759/cureus.75652

Sažetak

Unatoč tekućim valovima infekcija Coronavirusom 2019. (COVID-19), uključujući značajne poraste kao što je 10. val, razumijevanje utjecaja cijepljenja glasničkom RNA (mRNA) COVID-19 na rizik od infekcije i povezane promjene ponašanja i dalje je ključno. Ova studija ima za cilj hitno procijeniti učinke mRNA cijepljenja protiv COVID-19 na stope infekcije COVID-19 i povezana ponašanja među sudionicima projekta Yamato, koji uključuje zaposlenike japanskih malih i srednjih poduzeća (SME).

Metode

Studija kontrole slučaja provedena je pomoću podataka prikupljenih iz ankete koju je provelo Japansko vijeće za upravljanje malim i srednjim poduzećima u prosincu 2023. Sudionici su uključivali pojedince koji su bili dio projekta Yamato, a nisu bili nužno ograničeni na zaposlenike malih i srednjih poduzeća. Istraživanjem su prikupljeni podaci o demografskim karakteristikama, statusu infekcije COVID-19, povijesti cijepljenja, zdravstvenom stanju prije siječnja 2020. te raznim preventivnim ponašanjima. Primarni ishod bila je prisutnost ili odsutnost infekcije COVID-19. Podaci su analizirani korištenjem univarijatnih i multivarijatnih logističkih regresijskih modela za izračunavanje omjera izgleda (OR) i 95% intervala pouzdanosti (CI) za povezanost između statusa cijepljenja i infekcije COVID-19.

Rezultati

U finalnu analizu uključeno je ukupno 913 sudionika. Prilagođeni OR za infekciju COVID-19 među cijepljenim osobama u usporedbi s necijepljenim osobama iznosio je 1,85 (95% CI: 1,33-2,57, p < 0,001). Šanse za dobivanje COVID-19 rasle su s brojem doza cjepiva: jedna do dvije doze (OR: 1,63, 95% CI: 1,08-2,46, p = 0,020), tri do četiri doze (OR: 2,04, 95% CI: 1,35-3,08, p = 0,001), i pet do sedam doza (ILI: 2,21, 95% CI: 1,07-4,56, p = 0,033). Analiza ponašanja pokazala je da je smanjena učestalost kupanja i vježbanja značajno povezana s višim stopama infekcije COVID-19 (p < 0,05).

Zaključci

Studija je otkrila veću prijavljenu incidenciju – učestalost - infekcije COVID-19 među cijepljenim osobama tijekom razdoblja pandemije, koja se povećavala s brojem primljenih doza cjepiva. Na ovo paradoksalno otkriće mogu utjecati različiti čimbenici, uključujući mehanizme imunološkog odgovora, kao što je pojačanje ovisno o antitijelima (ADE) ili izvorni antigenski sin, promjene ponašanja i rizik izloženosti. Razumijevanje ovih čimbenika ključno je za hitno poboljšanje javnozdravstvenih strategija i programa cijepljenja.

Uvod

Pandemija koronavirusne bolesti 2019. (COVID-19), koja se pojavila krajem 2019., duboko je utjecala na globalno zdravlje i gospodarstva. Unatoč široko rasprostranjenim naporima cijepljenja, pandemija se nastavlja s povremenim ponovnim izbijanjem, uključujući značajne valove poput 10. valova, koji su doveli do povećanja stope zaraze. Kampanje cijepljenja imale su ključnu ulogu u kontroli širenja teškog akutnog respiratornog sindroma koronavirusa 2 (SARS-CoV-2) i smanjenju ozbiljnosti COVID-19 [1,2] . Messenger RNA (mRNA) cjepiva koja su razvili Pfizer-BioNTech i Moderna pokazala su visoku učinkovitost u sprječavanju simptomatske infekcije, hospitalizacije i smrti  [3,4] .

Unatoč ukupnom uspjehu programa cijepljenja, zabilježene su probojne infekcije kod potpuno cijepljenih osoba, posebno s pojavom novih zabrinjavajućih varijanti [5,6] . Ovi su događaji pokrenuli pitanja o čimbenicima koji utječu na rizik od infekcije nakon cijepljenja, uključujući slabljenje imuniteta i promjene u ponašanju [7,8] . Štoviše, utjecaj cijepljenja na pojedinačna preventivna ponašanja bio je predmet istraživanja, a neke studije sugeriraju da bi cijepljene osobe mogle sebe doživljavati kao manje izložene riziku i posljedično smanjiti pridržavanje nefarmaceutskih intervencija (NPI) [9] .

Razumijevanje međudjelovanja između statusa cijepljenja, preventivnog zdravstvenog ponašanja i rizika od zaraze i dalje je važno, osobito u svjetlu tekućih valova zaraze. Dobiveni uvidi mogu informirati o trenutnim javnozdravstvenim strategijama i pripravnosti za potencijalne epidemije. Mala i srednja poduzeća (MSP) čine značajan dio radne snage u Japanu, čineći oko 70% zaposlenosti. Zaposlenici u malim i srednjim poduzećima mogu se suočiti s jedinstvenim izazovima, kao što su bliska radna okruženja i ograničeni resursi za provedbu NPI-a, što bi moglo utjecati na rizik od infekcije i ponašanje pri cijepljenju tijekom pandemije.

Ova studija ima za cilj procijeniti učinke mRNA cijepljenja protiv COVID-19 na stope infekcije COVID-19 i povezana preventivna ponašanja među sudionicima projekta Yamato i zaposlenicima japanskih malih i srednjih poduzeća tijekom razdoblja pandemije. Istražujući povezanost između statusa cijepljenja, preventivnog zdravstvenog ponašanja i rizika od infekcije, nastojimo pružiti uvide koji mogu poboljšati javnozdravstvene politike i sigurnosne mjere na radnom mjestu.

Također nastojimo ispitati promjene ponašanja koje se mogu pripisati cijepljenju među zaposlenicima japanskih malih i srednjih poduzeća, kao što su sudionici projekta Yamato. Nadalje, nastojimo razjasniti mogu li se naši nalazi generalizirati na slične populacije radne snage izvan Japana.

Materijali i metode

Dizajn studije i populacija

Provedena je studija kontrole slučaja kako bi se istražio utjecaj mRNA cijepljenja protiv COVID-19 na rizik od zaraze COVID-19 među sudionicima projekta Yamato i zaposlenicima japanskih malih i srednjih poduzeća. Podaci su prikupljeni putem ankete koju je provelo Japansko vijeće za upravljanje malim i srednjim poduzećima (JSMEC) u prosincu 2023.

Metode slučajnog uzorkovanja nisu korištene. Skup podataka možda nije u potpunosti predstavljao sve zaposlenike malih i srednjih poduzeća u Japanu. Ipak, uključivao je više vrsta poduzeća s različitih geografskih lokacija i industrija, s ciljem postizanja raznolikog uzorka. Stoga je studijski tim vjerovao da su sudionici razumno približili širu radnu snagu malih i srednjih poduzeća u Japanu. Kriteriji za uključivanje bili su sudjelovanje u projektu Yamato i/ili biti zaposlenik u malom i srednjem poduzetništvu i ispuniti anketu valjanim odgovorima u vezi sa statusom infekcije COVID-19 i pojedinostima o cijepljenju. Sudionici kojima su nedostajali podaci o ovim ključnim varijablama isključeni su iz konačne analize.

Za dizajn studije slučaj-kontrola, slučajevi su definirani kao sudionici koji su sami izjavili da su se zarazili COVID-19, dok su kontrolne skupine činili oni koji nisu prijavili povijest infekcije. Nisu provedeni postupci usklađivanja; umjesto toga, u analizu su uključeni svi prihvatljivi sudionici koji ispunjavaju odgovarajuće kriterije za slučajeve ili kontrole.

Prikupljanje podataka

Upitnik nije prošao prethodno testiranje kako bi se procijenila jasnoća i relevantnost. Međutim, valjanost sadržaja osigurana je stručnim pregledom epidemiologa i javnozdravstvenih djelatnika. Upitnikom su prikupljeni podaci o demografskim karakteristikama (dob i spol), statusu zaraženosti COVID-19, statusu cijepljenja (uključujući broj primljenih doza cjepiva), zdravstvenom stanju prije siječnja 2020. (prisutnost bilo kakvih kroničnih zdravstvenih tegoba) te raznim preventivnim ponašanjima. Procijenjeno preventivno ponašanje uključivalo je redovito grgljanje, nošenje maski, učestalost kupanja, izbjegavanje prenapučenih mjesta, prozračivanje prostorija, prehrambene navike, obrasce spavanja, navike tjelovježbe i održavanje vlažnosti u životnim prostorima.

Podaci su prikupljeni pomoću papirnatih upitnika, a postignuta je stopa odgovora od 93%. Prikupljene upitnike dvostruko je unijela tvrtka EPS Corporation, Tokio, Japan, kako bi se osigurala točnost podataka, a podaci su sastavljeni u bazu podataka za analizu.

Mjere ishoda

Primarni ishod bila je prisutnost ili odsutnost samoprijavljene infekcije COVID-19. Sekundarni ishod bila je učestalost infekcija COVID-19, definirana kao je li se sudionik zarazio virusom više od jednom.

Statistička analiza

Kontinuirane varijable iskazane su kao srednje vrijednosti i standardne devijacije, dok su kategoričke varijable prikazane kao frekvencije i postoci. Za usporedbu kontinuiranih varijabli između skupina korišteni su neovisni t-testovi, a za usporedbu kategoričkih varijabli korišteni su hi-kvadrat testovi.

Univarijatne i multivarijatne logističke regresijske analize provedene su kako bi se izračunali omjeri izgleda (OR) i 95% intervali pouzdanosti (CI) za povezanost između statusa cijepljenja (i broja doza cjepiva) i infekcije COVID-19. Modeli multivarijatne logističke regresije konstruirani su kako bi se prilagodili potencijalnim zbunjujućim faktorima identificiranim univarijatnim analizama i kliničkom relevantnošću. Varijable uključene u modele bile su dob, spol, postojeće zdravstveno stanje prije siječnja 2020. i preventivno ponašanje poput kupanja i tjelovježbe. Smetnje su kontrolirane uključivanjem kao kovarijable u modele, što nam je omogućilo procjenu prilagođenih OR-ova i 95% CI-ja za povezanost između statusa cijepljenja i infekcije COVID-19. Za određivanje statističke značajnosti asocijacija korišten je Waldov test.

Sve analize su provedene korištenjem SAS statističkog softvera verzije 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, SAD). P-vrijednost manja od 0,05 smatrana je statistički značajnom.

 

Rezultati

 

Pozadinska distribucija sudionika

Od 931 odgovora na anketu, 913 sudionika uključeno je u analizu nakon što je isključeno 18 kojima nedostaju podaci o statusu infekcije COVID-19 i pojedinosti o cijepljenju. Među njima, 433 (47,4%) izjavilo je da je zaraženo COVID-19, dok 480 (52,6%) nije.

Demografske karakteristike

Demografske karakteristike sudionika sažete su u tablici 1 . Prosječna dob sudionika koji su oboljeli od COVID-19 bila je značajno niža (46,75 ± 15,11 godina) u usporedbi s onima koji nisu (51,57 ± 15,67 godina) (p < 0,001). Udio muškaraca bio je veći u zaraženoj skupini (55,9%) nego u nezaraženoj skupini (48,1%) (p = 0,023).

Cijepni status i infekcija COVID-19

Veći postotak sudionika koji su se zarazili COVID-19 primili su barem jednu dozu cjepiva (51,3%) u usporedbi s onima koji se nisu zarazili (39,0%) (p < 0,001). Šanse za dobivanje COVID-19 bile su veće među cijepljenim osobama u usporedbi s necijepljenim osobama, s neprilagođenim OR od 1,65 (95% CI: 1,27-2,14, p < 0,001) i prilagođenim OR od 1,85 (95% CI: 1,33-2,57 , p < 0,001).

Utjecaj broja doza cjepiva

Utjecaj broja doza cjepiva na rizik od infekcije COVID-19 prikazan je u nastavku. Sudionici koji su primili jednu do dvije doze imali su prilagođeni OR od 1,63 (95% CI: 1,08-2,46, p = 0,020); oni koji su primili tri do četiri doze imali su prilagođeni OR od 2,04 (95% CI: 1,35-3,08, p = 0,001); a oni koji su primili pet do sedam doza imali su prilagođeni OR od 2,21 (95% CI: 1,07-4,56, p = 0,033), što ukazuje na veći prijavljeni rizik od infekcije s povećanjem broja doza.

Sekundarni ishodi

Među sudionicima koji su oboljeli od COVID-19 više od jednom (n = 86), nije bilo značajne razlike u stopama cijepljenja u usporedbi s onima koji su bili zaraženi samo jednom (stopa cijepljenja: 39,5% prema 46,6%, p = 0,260). Prilagođeni OR za ponovnu infekciju bio je 1,44 (95% CI: 0,81-2,55, p = 0,221).

Čimbenici ponašanja

Analizirani su različiti čimbenici ponašanja kako bi se razumjela njihova povezanost s infekcijom COVID-19. Značajne razlike uočene su u praksama kao što su učestalost kupanja (p = 0,016) i vježbanje (p = 0,010), s nižim stopama infekcije uočenim kod sudionika koji su češće prakticirali ta ponašanja.

Rasprava

Ova studija pruža uvid u povezanost između mRNA cijepljenja protiv COVID-19 i samoprijavljene infekcije COVID-19 među zaposlenicima japanskih malih i srednjih poduzeća tijekom razdoblja pandemije. Zanimljivo je da su cijepljene osobe prijavile veću učestalost infekcije COVID-19 u usporedbi s necijepljenim osobama, pri čemu je prijavljeni rizik rastao zajedno s brojem primljenih doza cjepiva. Osim toga, primijećene su značajne razlike u preventivnom ponašanju – poput učestalosti kupanja i tjelovježbe – između onih koji su se zarazili COVID-19 i onih koji nisu.

U našoj studiji korišteni su robusni statistički pristupi, uključujući modele multivarijatne logističke regresije, kako bi se identificirale povezanosti između statusa cijepljenja i rizika od infekcije, uzimajući u obzir potencijalne zbunjujuće faktore. Visoka stopa odgovora (93%) sugerira da su se nalazi temeljili na značajnom dijelu ciljane populacije, čime se povećava pouzdanost naših rezultata. Nadalje, ispitivanjem čimbenika ponašanja i podataka o cijepljenju, pružili smo nijansiraniju perspektivu o međudjelovanju između imunizacije, preventivnih mjera i naknadnog rizika od infekcije.

Moguća objašnjenja (faktori ponašanja i kompenzacija rizika)

Jedno od mogućih objašnjenja za ove nalaze je kompenzacija rizika u ponašanju. Cijepljene osobe su se možda smatrale manje osjetljivima na infekciju i posljedično su se smanjile pridržavanje NPI-a, kao što su nošenje maski, socijalno distanciranje i higijena ruku tijekom pandemije [9] . To bi moglo povećati njihovu izloženost virusu. Wright i sur. [10] otkrili su da ponašanje kompenzacije rizika može ublažiti dobrobiti programa cijepljenja ako se na njih ne obrati odgovarajuća pozornost putem javnozdravstvenih poruka.

Iako smo sugerirali da su cijepljene osobe možda smanjile svoje pridržavanje preventivnih mjera, kao što su korištenje maski i distanciranje, nismo rigorozno kvantificirali to ponašanje unutar naših podataka. Priznali smo da bi buduće studije trebale uključiti detaljnije procjene preventivnih praksi, potencijalno putem standardiziranih ljestvica ponašanja ili objektivnih mjera pridržavanja. Takva poboljšanja omogućila bi istraživačima eksplicitno testiranje hipoteza o kompenzaciji rizika i bolje razumijevanje bihevioralnih pokretača rizika od infekcije nakon cijepljenja.

Razlike u riziku izloženosti

Cijepljene osobe možda su se više bavile društvenim ili profesionalnim aktivnostima, vjerujući da su zaštićene, čime se povećava rizik od izloženosti. Ova povećana interakcija mogla je pridonijeti višim stopama infekcije unatoč cijepljenju. Studije su pokazale da pojedinci koji se osjećaju zaštićenima mogu sudjelovati u rizičnijim ponašanjima  [11] .

Uočena dobna razlika, pri čemu mlađi sudionici pokazuju veće stope infekcije, može odražavati razlike u riziku izloženosti i ponašanju. Mlađi zaposlenici mogu biti više angažirani u ulogama koje zahtijevaju fizičku prisutnost ili interakciju, što dovodi do povećane osjetljivosti. Osim toga, mogu sudjelovati u više društvenih aktivnosti izvan posla, čime se povećava rizik od zaraze virusom. Razumijevanje ovih demografskih nijansi ključno je za prilagođavanje javnozdravstvenih intervencija unutar sektora malih i srednjih poduzeća.

Slabljenje imuniteta

Slabljenje imuniteta tijekom vremena još je jedan faktor koji treba uzeti u obzir. Dok su mRNA cjepiva bila učinkovita, njihov zaštitni učinak mogao bi se smanjiti tijekom vremena, posebno protiv novonastalih varijanti [7,12] . Pojedinci s više doza cjepiva možda su cijepljeni ranije i mogli su doživjeti smanjeni imunitet, što ih čini osjetljivijima na infekciju ako docjepljivanje nije cijepljeno nedavno.

Moguće je da bi imunološki mehanizmi, kao što je izvorni antigenski sin ili pojačanje ovisno o antitijelima (ADE), mogli doprinijeti uočenom porastu stopa infekcije među cijepljenim osobama, iako ti fenomeni ostaju uglavnom teoretski u kontekstu cjepiva protiv COVID-19. Kim i sur. [13] istaknuli su potrebu za stalnom procjenom dugoročne učinkovitosti cjepiva i potencijalnih imunoloških učinaka, uključujući ADE, koji se možda neće u potpunosti obuhvatiti kliničkim ispitivanjima u ranoj fazi. Dodatno, Arvin et al. [14] raspravljali su o ADE-u kao hipotetskom problemu kod SARS-CoV-2, sugerirajući da bi određena protutijela mogla, pod određenim uvjetima, pospješiti ulazak virusa, a ne neutralizirati ga. Trenutačni dokazi ne potvrđuju ADE u cjepivima protiv COVID-19, ali potrebno je nastaviti istraživanje kako bi se istražili ovi i drugi potencijalni imunološki odgovori u cijepljenoj populaciji.

Implikacije za buduće strategije javnog zdravstva

Nalazi iz ove studije naglašavaju važna razmatranja za kampanje cijepljenja i javnozdravstvene intervencije. Ključno je osigurati da se cijepljene osobe nastave pridržavati preventivnih mjera tijekom izbijanja bolesti. Poruke o javnom zdravlju trebale bi naglasiti da je cijepljenje ključan alat, ali ne pruža apsolutnu zaštitu, osobito tijekom vremena ili protiv novih varijanti. Rješavanje kompenzacije rizika u ponašanju putem učinkovitih komunikacijskih strategija može poboljšati ukupnu učinkovitost programa cijepljenja [15] .

Iako smo se usredotočili na zaposlenike japanskih malih i srednjih poduzeća, naši nalazi mogu biti relevantni za druga radna okruženja sa sličnim strukturama radne snage i obrascima izloženosti. Na primjer, industrije s fizičkom blizinom radnika ili one u zemljama s usporedivim javnozdravstvenim mjerama mogu ove rezultate smatrati informativnima. Međutim, razlike u nacionalnim zdravstvenim politikama, kulturnim normama i profesionalnim propisima treba uzeti u obzir pri tumačenju primjenjivosti naših nalaza u drugim regijama ili sektorima.

Javni big data i sustav za razmjenu informacija u stvarnom vremenu zdravstvenih centara (HERSYS)

HERSYS o COVID-19 i slične javnozdravstvene baze podataka mogu poslužiti kao vrijedni resursi za buduća istraživanja, pružajući podatke u stvarnom vremenu za analize trendova infekcija i učinkovitosti cjepiva [16] . Iskorištavanje takvih podataka može pomoći u potvrdi nalaza i informiranju politike u kontekstu epidemioloških promjena u razvoju.

Potreba za longitudinalnim studijama i validacijom među različitim populacijama

Preporučili smo da buduća istraživanja koriste longitudinalne dizajne kako bi se bolje utvrdili uzročno-posljedični odnosi između cijepljenja, promjena u ponašanju i ishoda infekcije tijekom vremena. Dodatno, proširenje opsega takvih studija na različite populacije, industrije i kulturne kontekste omogućilo bi sveobuhvatniju procjenu vanjske valjanosti. Istražujući ove čimbenike u različitim demografskim i epidemiološkim okruženjima, buduće studije mogle bi potvrditi i proširiti naše nalaze, u konačnici informirajući o učinkovitijim strategijama javnog zdravlja i radnog mjesta.

Ograničenja

Ova studija ima nekoliko ograničenja. Oslanjanje na podatke koje sami prijavljuju može dovesti do pristranosti prisjećanja i utjecati na točnost prijavljenog statusa cijepljenja i povijesti infekcija. Budući da smo se oslanjali na samoprijavljeni status infekcije i podatke o cijepljenju, postojala je mogućnost pogrešne klasifikacije ako neki sudionici nisu točno prijavili prethodne infekcije ili ako su dijagnostički kriteriji varirali. Osim toga, priznali smo da je dizajn kontrole slučaja mogao uvesti pristranost preživjelih, budući da su pojedinci koji su imali teške ishode možda bili podzastupljeni ako nisu bili dostupni za sudjelovanje. To je moglo iskriviti rezultate prema onima koji su imali blaže infekcije ili su ostali zaposleni tijekom studije. Dizajn studije također je onemogućio preciznu analizu vremena preživljavanja, koja bi se mogla provesti u kohortnoj studiji, ograničavajući našu sposobnost procjene vremenskih odnosa i trajanja zaštite cjepivom tijekom vremena. Varijable koje zbunjuju, kao što je rizik od profesionalne izloženosti, socioekonomski status i pridržavanje NPI-a, nisu u potpunosti kontrolirane i mogle su utjecati na rezultate. Osim toga, populacija koja je ispitivana ograničena je na zaposlenike japanskih malih i srednjih poduzeća, koji možda nisu reprezentativni za opću populaciju, ograničavajući mogućnost generalizacije nalaza.

Jednostavnost određenih varijabli, kao što su čimbenici ponašanja, odražava inherentan dizajn upitnika, dajući prednost učinkovitom prikupljanju podataka nad preciznim detaljima. Iako je ova metodologija podržavala visoku stopu odgovora, ograničavala je razinu dobivenih nijansi, naglašavajući potrebu za preciznijim instrumentima u budućim istraživanjima. Također, budući da je ova studija osmišljena kao analitičko istraživanje, a ne kao potvrdno ispitivanje, nije poduzet formalni izračun veličine uzorka. Nadalje, studijski tim usvojio je pristup cjelovitog slučaja, isključujući sudionike kojima nedostaju ključni podaci, što je održalo internu dosljednost, ali je možda uvelo pristranost odabira. Bez imputiranja, čitatelji bi trebali shvatiti da nedostajuće vrijednosti mogu ograničiti mogućnost generalizacije i kompromitirati valjanost. Buduća bi istraživanja trebala razmotriti višestruko imputiranje ili slične metode za rigoroznije rukovanje podacima koji nedostaju.

Veliko ograničenje ove studije je nemogućnost određivanja vremenskog slijeda između infekcije COVID-19 i cijepljenja zbog dizajna studije slučaj-kontrola. Ova nesigurnost u uzročnom redoslijedu znači da ne možemo definitivno utvrditi je li cijepljenje prethodilo infekciji ili obrnuto. To bi potencijalno moglo objasniti uočeni porast OR-a za infekciju COVID-19 s većim brojem doza cjepiva. Na primjer, vjerojatnije je da će pojedinci koji su se zarazili nakon toga primiti dodatne doze cjepiva, čime se povećava povezanost između broja doza cjepiva i rizika od infekcije. Iako smo usporedili necijepljene pojedince s onima koji su primili različit broj doza cjepiva, možda bi bilo prikladnije usporediti svaku skupinu s prethodnom skupinom s nižom dozom. Međutim, čak i uz ovaj pristup, temeljno pitanje neizvjesnog uzročnog smjera ostaje neriješeno. Prepoznavanje ovog ograničenja naglašava potrebu za longitudinalnim kohortnim studijama koje mogu uspostaviti jasne vremenske odnose između cijepljenja i infekcije, pružajući definitivnije uvide u prave uzročne učinke.

 

Zaključci

Ovo je istraživanje primijetilo veću učestalost infekcije COVID-19 među cijepljenim osobama, koja je eskalirala s brojem primljenih doza cjepiva. Međutim, nemogućnost utvrđivanja vremenskog slijeda između cijepljenja i infekcije zahtijeva oprezno tumačenje ovih nalaza. Čimbenici ponašanja, rizik izloženosti i potencijalno slabljenje imuniteta mogli su utjecati na stope infekcija nakon cijepljenja. Razjašnjavanje ovih elemenata je imperativ za optimizaciju javnozdravstvenih strategija i inicijativa cijepljenja. Buduće longitudinalne studije sa sofisticiranim dizajnom bitne su za utvrđivanje konačnih uzročno-posljedičnih odnosa i pružanje uvjerljivijih uvida.

Reference

  1. Dobrodošli na Sprinklr DEV portal . (2024). Pristupljeno: 16. listopada 2024.: http://dev.sprinklr.com/ .
  2. Prednosti cijepljenja . (2024). Pristupljeno: 16. listopada 2024.: https://www.cdc.gov/covid/vaccines/benefits.html .
  3. Polack FP, Thomas SJ, Kitchin N, et al.: Sigurnost i učinkovitost BNT162b2 mRNA cjepiva protiv COVID-19 . N Engl J Med. 2020, 383:2603-15. 10.1056/NEJMoa2034577
  4. Baden LR, El Sahly HM, Essink B, et al.: Učinkovitost i sigurnost cjepiva mRNA-1273 SARS-CoV-2 . N Engl J Med. 2021, 384:403-16. 10.1056/NEJMoa2035389
  5. Bergwerk M, Gonen T, Lustig Y, et al.: Probojne infekcije Covid-19 kod cijepljenih zdravstvenih radnika . N Engl J Med. 2021, 385:1474-84. 10.1056/NEJMoa2109072
  6. Lopez Bernal J, Andrews N, Gower C, et al.: Učinkovitost cjepiva protiv Covid-19 protiv varijante B.1.617.2 (delta) . N Engl J Med. 2021, 385:585-94. 10.1056/NEJMoa2108891
  7. Chemaitelly H, Tang P, Hasan MR, et al.: Slabljenje zaštite cjepivom BNT162b2 od infekcije SARS-CoV-2 u Kataru . N Engl J Med. 2021, 385:e83. 10.1056/NEJMoa2114114
  8. Goldberg Y, Mandel M, Bar-On YM, et al.: Slabljenje imuniteta nakon cjepiva BNT162b2 u Izraelu . N Engl J Med. 2021, 385:e85. 10.1056/NEJMoa2114228
  9. Yan Y, Bayham J, Richter A, Fenichel EP: Naknada za rizik i mandati maski za lice tijekom pandemije COVID-19 . Sci Rep. 2021, 11:3174. 10.1038/s41598-021-82574-w
  10. Wright L, Steptoe A, Fancourt D: Prediktori samoprijavljenog pridržavanja smjernica za COVID-19. Longitudinalna opservacijska studija na 51 600 odraslih osoba u Velikoj Britaniji . Lancet Reg Health Eur. 2021, 4:100061. 10.1016/j.lanepe.2021.100061
  11. Betsch C, Korn L, Sprengholz P, Felgendreff L, Eitze S, Schmid P, Böhm R: Društvene i bihevioralne posljedice politike maski tijekom pandemije COVID-19 . Proc Natl Acad Sci USA. 2020, 117:21851-3. 10.1073/pnas.2011674117
  12. Tartof SY, Slezak JM, Fischer H, et al.: Učinkovitost mRNA BNT162b2 COVID-19 cjepiva do 6 mjeseci u velikom integriranom zdravstvenom sustavu u SAD-u: retrospektivna kohortna studija . Lanceta. 2021, 398:1407-16. 10.1016/S0140-6736(21)02183-8
  13. Kim JH, Marks F, Clemens JD: Pogled dalje od faze 3 ispitivanja cjepiva protiv COVID-19 . Nat Med. 2021, 27:205-11.
  14. Arvin AM, Fink K, Schmid MA, et al.: Perspektiva potencijalnog pojačanja SARS-CoV-2 ovisnog o antitijelima . Priroda. 2020, 584:353-63. 10.1038/s41586-020-2538-8
  15. Brewer NT, Cuite CL, Herrington JE, Weinstein ND: Naknada rizika i cijepljenje: može li cijepljenje uzrokovati ljude da se uključe u rizična ponašanja? . Ann Behav Med. 2007, 34:95-9. 10.1007/BF02879925
  16. Sustav za razmjenu informacija u stvarnom vremenu o COVID-19 u Domu zdravlja (HER-SYS) . (2024). Pristup: 17. listopada 2024.: https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00181.html .

Pridružite se:

WEB STRANICA:
https://arnasebalj.com

Telegram kanal Arna Šebalj:
https://t.me/arnakanal

Chat, grupa
S Arnom i istinom:

https://t.me/arnasebalj

SVJEDOČANSTVA "CIJEPLJENIH" u HRVATSKOJ

https://t.me/+jUM0zkaioNxmZDQ0

Svjedočanstva NE-cijepljenih u Hrvatskoj
https://t.me/+FKt1CiAN8fwyOGU0

FB
https://www.facebook.com/profile.php?id=100086873156577

YOUTUBE KANAL:

https://youtube.com/@medijskagrupa1?feature=shared